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귀족 바지

고급천
경매장에서 열기

Wild Growth (US): 서버를 선택하지 않아 최근 데이터가 있는 서버를 표시합니다. 직접 서버를 선택하면 바뀝니다

가격

Wild Growth (US), 얼라이언스의 스캔에서 아직 귀족 바지가 확인되지 않았습니다.Season of Discovery 가격은 클래식 시장 데이터에서 옵니다. 다음 갱신에서 등록될 수 있습니다.
  • 서버별 클래식 시장 데이터, 하루 약 두 번
  • 스캔 48회
가격 측정 방식
  • 귀족 바지
  • 아이템 레벨: 56
  • LegsCloth
  • 요구 레벨: 51
  • 판매 가격: 42g 35s 55c
획득처: 58곳에서 드롭 및 채집

획득처

리테일 카탈로그
  • 58곳에서 드롭됩니다.

드롭, 획득처 58곳

Retail의 전리품 목록에서 가져온 정보로, Season of Discovery과(와) 다를 수 있습니다.

낚시, 획득처 1곳

  • FelwoodFelwood

대부분의 획득처는 공개된 게임 데이터에서 가져옵니다.

시장

Wild Growth (US), 얼라이언스

클래식 시장 데이터에는 Season of Discovery의 서버별 매물 단계가 없으므로 매물 깊이는 표시되지 않습니다.

이 수치를 측정하는 방법

가격 기록

Wild Growth (US), 얼라이언스
최저
3g 99s 99c
평균 시장가
5g 90s 51c
최고
8g 0s 0c
표본
48
7일 평균에는 최소 일주일의 기록이 필요합니다. 1일보다 넓은 기간을 선택하세요.7일 평균 시장 가격 표시
귀족 바지의 가격 기록, 1주, Wild Growth (US), 얼라이언스
시간 (UTC)최저 즉시 구매가시장가수량
9월 12일 0시——수량 미보고
9월 13일 0시——수량 미보고
9월 14일 0시——수량 미보고
9월 15일 0시——수량 미보고
9월 16일 0시8g8g1
9월 17일 0시6g7g2
9월 18일 0시6g6g1
9월 19일 0시——수량 미보고
9월 20일 0시——수량 미보고
9월 21일 0시——수량 미보고
9월 22일 0시——수량 미보고
9월 23일 0시7g7g2
9월 24일 0시7g7g1
9월 25일 0시——수량 미보고
9월 26일 0시3g 99s 99c4g 95s 64c2
9월 27일 0시——수량 미보고
9월 28일 0시——수량 미보고
9월 29일 0시——수량 미보고
9월 30일 0시——수량 미보고
10월 1일 0시——수량 미보고
10월 2일 0시5g5g1
10월 3일 0시5g5g1
10월 4일 0시——수량 미보고
10월 5일 0시——수량 미보고
10월 6일 0시——수량 미보고
10월 7일 0시——수량 미보고
10월 8일 0시5g5g수량 미보고
10월 9일 0시——수량 미보고
10월 10일 0시5g5g1
10월 11일 0시——수량 미보고
10월 12일 0시——수량 미보고
10월 13일 0시——수량 미보고
10월 14일 0시5g5g1
10월 15일 0시——수량 미보고
10월 16일 0시——수량 미보고
10월 17일 0시——수량 미보고
10월 18일 0시——수량 미보고
10월 19일 0시——수량 미보고
10월 20일 0시——수량 미보고
10월 21일 0시——수량 미보고
10월 22일 0시——수량 미보고
10월 23일 0시——수량 미보고
10월 24일 0시——수량 미보고
10월 25일 0시——수량 미보고
10월 26일 0시——수량 미보고
10월 27일 0시——수량 미보고
10월 28일 0시——수량 미보고
10월 29일 0시——수량 미보고
  • 최저 즉시 구매가
  • 시장가
  • 수량
  • 최근 최저가
귀족 바지의 일별 시장 가치
날짜 (UTC)시장가등록 수량
10월 14일5g 0s 0c1
10월 10일5g 0s 0c1
10월 8일5g 0s 0c그날 기록된 수량 없음
10월 3일5g 0s 0c1
10월 2일5g 0s 0c1
9월 26일4g 95s 64c2
9월 24일7g 0s 0c1
9월 23일7g 0s 0c2
9월 18일6g 0s 0c1
9월 17일7g 0s 0c2
9월 16일8g 0s 0c1

1주 동안의 데이터가 부족하여 사용 가능한 모든 기록을 표시합니다.

Season of Discovery 가격은 클래식 시장 데이터에서 오며, 갱신 간격이 캔들 및 거래 시간대에는 너무 깁니다.

차트를 그리는 방법